logo fundusze

Blog

Rekrutacja na stanowisko Analityk danych / Data Analyst Projektu.

Podziel się

Na start kilka słów o nas.

Rekrutujemy na stanowisko Analityka Danych/Data Scientist do projektu w KCDO, polskiej firmie technologicznej z sektora ClimateTech, która działa na rynku od 2017 roku.

Nasz zespół to pasjonaci pracy z danymi, a nasze dotychczasowe osiągnięcia zostały docenione nominacją na WebSummit 2023 w kategorii Impact Startups za nasz wkład w realizację Celów Zrównoważonego Rozwoju ONZ.

Naszym celem jest wspieranie transformacji energetycznej w Polsce i walka ze zmianami klimatycznymi poprzez innowacyjne produkty.

Rozwijamy nasz projekt i w związku z tym szukamy doświadczonej osoby, która zechce wziąć udział w tworzeniu innowacyjnego rozwiązania dla branży energii odnawialnych opartego na danych, w ramach projektu współfinansowanego z funduszy FENG (Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki).

Szukamy kandydata lub kandydatki (aktualnie zatrudniamy 50% kobiet i 50% mężczyzn), która posiada praktyczne doświadczenie w pracy z danymi geoprzestrzennymi, rastrowymi, metodami rozpoznawania obrazów. Dodatkowo, cechują ją/go łatwość pracy w zespole, otwartość na dzielenie się wiedzą, dbałość o jakość swojej pracy, wysoka kultura osobista i komunikacyjna.

Nasz idealny kandydat na stanowiska Senior Data Analyst posiada:

Doświadczenie i Wykształcenie:

  • Minimum 2 lata pracy na stanowisku Analityka Danych/Data Scientist lub jako Analityk Machine Learning Engineer.
  • Wyższe wykształcenie kierunkowe, z naciskiem na Informatykę, Matematykę lub Statystykę.

Umiejętności Techniczne:

  • Doświadczenie w obsłudze narzędzi do zbierania, przechowywania, przetwarzania i wizualizacji danych, zwłaszcza na platformie Google Cloud.
  • Solidne programistyczne umiejętności w Pythonie i praktyczna znajomość tworzenia algorytmów uczenia maszynowego.
  • Dogłębne zrozumienie uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem rozpoznawania obrazów i widzenia komputerowego, jak i praktycznego przez okres minimum 1 roku wykorzystania splotowych sieci neuronowych w głębokim uczeniu.
  • Znajomość różnych frameworków Machine Learning.

Języki i Komunikacja:

  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. poziom B2).
  • Doświadczenie w komunikacji i współpracy zarówno z zespołem technicznym, jak i biznesowym.

Metodologie i Umiejętności Miękkie:

  • Praktyka w metodologiach Agile.
  • Chęć i umiejętność pracy zarówno w zespole, jak i samodzielnie.
  • Wysoka etyka pracy.
  • Skupienie na osiąganiu celów, zarządzanie harmonogramem zadań i budżetem (włącznie z balansowaniem kosztami).

Rozwój i Wiedza Dodatkowa:

  • Znajomość aktualnych narzędzi i trendów w obszarze AI.
  • Doświadczenie lub zainteresowanie obszarami takimi jak Big Data, Deep Data oraz analiza danych geoprzestrzennych.
  • Podstawowa wiedza z zakresu Data Mining.

Mile widziane:

  • Umiejętności prowadzenia dokumentacji projektowej (repo/dokument tekstowy).
  • Znajomość SQL oraz zdolność do wykorzystania technik eksploracji danych w środowisku BigQuery.
  • Posiadanie certyfikatów z obszaru zarządzania danymi takich jak Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Data Architect, zwłaszcza na platformie Google Cloud Platform.
  • Posiadanie stopnia naukowego doktora lub w trakcie studiów trzeciego stopnia.
  • Publikacje naukowe lub branżowe, oraz nagrody w konkursach z obszaru matematyki, ekonomii, programowania lub innych pokrewnych dziedzin.
  • Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych.

Jakie wyzwania czekają na Ciebie?

Analizy i przetwarzanie Danych Przestrzennych:

  • Budowa, ewaluacja i testowanie algorytmów oraz narzędzi umożliwiających automatyzację procesów przetwarzania danych przestrzennych.
  • Zarządzanie danymi i ich strukturyzacją, projektowanie architektury platformy Big Data, utrzymywanie protokołu danych, dostosowywanie narzędziami integracyjnymi, bazami danych, magazynami i systemami analitycznymi.

Praca Prototypowa i Implementacja Big-Data Lakes:

  • Udział w pracach prototypowych i implementacja big-data lakes dla uzyskania danych do silnika rekomendacyjnego, wzbogacającego je o dodatkowe informacje z zadań badawczo-rozwojowych (AI/ML).

Wymagania i Projektowanie Algorytmów Decyzyjnych:

  • Udział w określeniu wymagań dla algorytmów decyzyjnych.
  • Projektowanie schematu/architektury działania algorytmów decyzyjnych.

Eksperymenty, Testowanie i Ewaluacja Algorytmów:

  • Przeprowadzanie eksperymentów, testowanie i ewaluacja algorytmów automatycznego tworzenia rekomendacji na bazie dużych zbiorów danych, prawnych, biznesowych i innych, dla potrzeb use casów analitycznych i biznesowych.

Technologie Oparte o Deep-Data Lakes:

  • Budowanie podstawowych podsystemów technologii opartej o deep-data lakes dla danych rastrowych, wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Wsparcie w Zastosowaniu Technologii AI:

  • Wsparcie w zadaniach z wykorzystaniem technologii AI, w tym np. w dziedzinie rozpoznawania obrazów (image recognition).

Bezpieczeństwo Danych:

  • Dbanie o bezpieczeństwo danych i zapewnienie odpowiednich procedur i środków zabezpieczających.

Rozwój w projektowaniu i Implementacji Algorytmów Machine Learning:

  • Nauka w projektowaniu i wykonanie części algorytmów (ML), które wzbogacają istniejące dane wektorowe o informacje/data points, znalezione w danych rastrowych pochodzących z satelit lub zdjęć wykonywanych przez drony.
Etapy rekrutacji:
  1. Rozmowa z CEO
  2. Rozmowa z CTO Projektu
  3. Spotkanie/rozmowa via GoogleMeet/Teams z Zespołem Tech
Z naszej strony oferujemy: 
  • Środowisko otwarte na kreatywność i możliwość realizacji własnych inicjatyw.
  • Atrakcyjne wynagrodzenie w ramach UoP lub umowy zlecenie.
  • Pełny etat. FTE 1.
  • Dla Wygody – brak korporacyjnych struktur i dress codu.
  • Dla Duszy – work-life balance, elastyczny czas pracy.
  • Integracje zarówno zdalne jak i offline.
  • Forma współpracy: UoP/Umowa zlecenie.
  • Elastyczny model pracy: zdalny, hybrydowy lub stacjonarny: posiadamy biuro w Warszawie oraz Łaziskach Górnych.
  • Pakiet prywatnej opieki medycznej oraz karta Multisport.

Jeśli po przeczytaniu ogłoszenia, wyobrażasz sobie siebie w roli Analityka Danych/Data Analyst w naszym projekcie i podobnie jak my masz ambicję wspierania transformacji energetycznej w Polsce i walkę ze zmianami klimatycznymi poprzez tworzenie innowacyjnych produktów, wyślij swoje CV na adres hr@kcdo.pl

 

Więcej o nas na stronie www.kcdo.pl

Profil na LinkedIn: KCDO

Prosimy o zawarcie w CV zgody na przetwarzanie danych osobowych do celów rekrutacji:

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO).

Podziel się